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2025.06.10
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【2025年版】誰でも簡単!生成AIによる注文住宅間取り検討と熊本県内での土地探し

2025年熊本県での土地探しに活用できる生成AIの考え方や活用の仕方や情報の信頼性や基本の活用法や応用や実践などまとめ

目次

 

生成AIの進化はめざましく、すでに住宅業界にもその波が広がっています。

「間取りを自分で考えるなんて難しい」「不動産会社に要望をうまく伝えられない」といった悩みも、AIの力を借りれば解消できます。

そこで今回は、注文住宅を検討している方に向けて、間取りの検討の方法や土地探しに有意義なAIの活用術をお伝えする内容です。

知識や経験を問わず、しかも無料で実行できる範囲に絞ってみました。

生成AIの活用と考え方

注文住宅を検討する際に関門となるのが、土地選びと間取り設計です。

この段階で生成AIを使えば、漠然としていたイメージを、ある程度、具体化する手助けをしてくれます。

まずは、生成AIに対する考え方を整理してみます。

生成AIでできること・できないこと

生成AIには、大量の情報からパターンを学習し、それを基に提案するという特性があります。

そのため、過去の住宅設計事例をもとにした間取りのアイデア出しや、動線の考慮といった作業は、得意であると考えて構いません。

ただし、構造計算や法規制の確認といった専門性の高い作業は、依然として建築士などの専門的知識を有した人間よる確認が望ましい状況です。

ChatGPTでの模擬チャット

実験的に、ChatGPTに以下の命令を出し、その回答を掲載します。

◆命令(プロンプト)
「30代夫婦に小学校入学前の子ども1人の世帯に適した間取りを提案してください。子どもは6歳と仮定します。」

◆回答
おすすめ間取り:3LDK(70〜80㎡程度)

【各部屋の構成】
LDK(15〜18畳):家族が集う中心スペース。対面キッチン+リビングダイニング一体型で、料理しながら子どもの様子が見える設計が理想。

主寝室(6畳程度):夫婦の寝室。将来的には夫婦別室にも転用できる余地を。

子ども部屋(4.5〜6畳):小学校入学に備え、学習机や本棚を設置できるスペース。最初は遊び場兼ねてもOK。

フリールームまたは書斎(4.5畳程度):在宅ワーク・収納・来客用など用途多彩。将来第2子ができた場合は子ども部屋にも転用可。

【その他の要素】
ファミリークローゼット or 玄関近くの収納:子育て世帯は物が多くなるため、収納力は非常に重要。

洗面脱衣所と浴室は広めに:将来的に子どもの自立や朝の支度を考慮すると動線がカギに。

リビング隣に和室(3畳程度)を設けるのも有効:昼寝・遊び場・来客用として使えるマルチ空間。

■将来の可変性もポイント
子どもが成長して個室を求める頃(小3〜小4)には、子ども部屋をしっかり整える。

フリールームは夫婦いずれかの在宅勤務用、もしくは収納や趣味スペースとして柔軟に使える。

以上のように、具体的な提案が出てきます。

この提案に基づいて書かれた間取り図がこちらです。

多少の粗はありますが、ハウスメーカーとの打ち合わせのたたき台として、十分に資料として使えるレベルといえます。

営業担当との打ち合わせにも役立つ

生成AIを活用することで、打ち合わせ前に希望条件や予算の整理ができるため、営業担当とのコミュニケーションもスムーズになります。

たとえば、「南向きのLDK」「駐車2台分のスペース」「書斎スペース付き」など、何パターンかを生成AIで図面化しておけば、意思疎通や情報共有がしやすくなります。

さらに質問すべきこと、仮図面での懸念点など、生成AIはネット上の口コミなどから拾い上げてくれるため、不安の棚卸しにも有効です。

これらはすべて無料で実行可能で、熊本県内の土地探しと住宅の間取り情報の収集は、家族の意思がより反映されやすくなります。

生成AIにできることとできないことやChatGPTの実例など

生成AIの住宅情報の信頼性

生成AIによる提案は便利ですが、信頼性という面では発展途上です。

ツールごとに得意分野やデータの質に差があるため、使い分けが重要になります。

ここで簡単ですが、いくつか紹介しておきます。

おすすめのツール

間取りのアイデア出しには、ChatGPTやGoogle Geminiなどの画像生成機能のほか、「ドリームデザイナー」といった立体的なビジュアルを生成するツールも人気です。

これらは直感的に操作でき、視覚的に空間を確認しながら設計を進めることができるため、初心者にも扱いやすいのが特徴です。

ただし、具体的な建築条件への対応や、日本の住宅事情への適合は個別に確認が必要です。

ツールごとの特徴と向いている用途

ここでは、ChatGPT以外の主な生成AIについて触れることにします。

  • Google Gemini
    情報検索力に強く最新の住宅補助制度や自治体施策を調べる際に便利。

  • Claude
    文章生成に優れ、要望の優先順位整理、抽象的アイデアの言語化に。

  • Bing AI
    比較サイトや不動産ポータルとの相性も良好。

複数の生成AIに触れると、使用感など好みが出てくるため、一通り操作してみましょう。

汎用性で選ぶならば、ChatGPTがおすすめです。

AI活用が進むハウスメーカー

最近では、ハウスメーカーも生成AIを全社的に導入する動きも見られます。

弊社リブワークも、カナダのMaket Technologies Inc.と提携し、AIを活用した住宅設計の自動化プロジェクトを推進しています。

このプロジェクトは、地形や土地条件に合わせて最適な間取りを自動生成し、3Dパース化して提案するという高度なしくみが特徴です。

従来よりもスピーディかつ合理的な設計提案が可能となり、満足度向上にもつながっています。

気になる土地や住宅プランを熊本県で探したいなら、今すぐ、物件情報をチェックしましょう。

生成AIのおすすめのツールやツールごとの特徴や向いている用途など解説まとめ

土地探しでの基本的AI活用法

注文住宅では立地、つまり土地選びからのスタートがほとんどですが、生成AIを活用することで、自分の希望条件に合った土地を見つけやすくなります。

同時並行で不動産ポータルサイトでも、隙間時間を使って検索、あるいは条件にマッチした土地情報を通知するしくみを利用すると、格段に効率化されます。

役割分担と責任範囲

生成AIは、あくまでも補助ツールであり、家づくりの最終的な判断や感覚的な部分まではカバーしきれません。

ですが、ある程度の作業を生成AIに任せると、感性や価値観をもって決断すべき部分に、しっかりと時間とエネルギーを割けるようになります。

つまり何にこだわるか、どのような暮らしを目指すか、という本質に向き合えるのです。

生成AIと人との役割をうまく分担することで、注文住宅のプロセスは、ぐっと効率的で納得感のあるものに近づけます。

希望条件の伝え方

生成AIでの入力においては、希望エリア・坪数・駅までの距離・予算といった具体的な情報をセットにすると、相応の回答が得られます。

例を挙げてみましょう。

  • 熊本市東区で、駅から徒歩15分以内、40坪以上、1,200万円以内の土地を探して

  • 熊本市東区で、通勤に便利な場所。予算は1,500万円以下で40坪以上。学区も重視したい

  • 熊本県内に住む共働き3人家族。リモートワークスペースが必要。家事動線が短く、2階に洗濯干し場がある間取りが実現できる広さがある土地はどこにある?

さらに「土地探しの注意点を教えて」と投げかけることで、見落としやすいチェック項目を事前に洗い出すことも可能です。

チェックリスト作成を命令すると、PDFなどのファイル形式で出力します。

確認事項や優先順位リスト作成

土地探しでは、希望条件について「必須」「あれば嬉しい」「妥協できる」とカテゴリー分けすると整理しやすく、優先順位も比較的スムーズです。

世帯人数やライフスタイルなども入力すれば、さらに最適な土地探しを実行してくれます。

検索や不動産ポータルでは見つけられなかった土地情報も、生成AIのリサーチによって見落としを少なくすることが目的です。

質問と回答をレポートとしてまとめる命令を入力すれば、不動産業者との打ち合わせや商談の資料として利用できます。

土地情報の比較評価

複数の候補地が出てきた場合でも、生成AIの活用で客観的な評価がしやすくなります。

たとえば「熊本市南区の○○町と△△町、どちらが買い物や通学に便利か?」と入力すれば、周辺環境やインフラの違いをもとに比較情報を提示してくれます。

また、土地ごとの災害リスクや利便性、価格の妥当性といった観点でもコメントをもらえるため、最終判断の参考にしやすくなります。

具体的な物件情報をURLで指定してやると、より比較の精度は高まるため、熊本県全域の土地情報サイトをチェックしてみましょう。

役割分担や責任範囲や希望条件の伝え方や確認事項や優先順位リストや比較検討の仕方など土地探しでの基本的な生成AIの使い方の解説まとめ

AI活用の応用と実践術

現実として、土地探しや間取りのイメージ化に生成AIを使うことは、遠い未来の話ではない時代に差し掛かっています。

しかしながら、生成AIでも超えられない不動産特有の課題については、やはりプロの知恵と経験が助けとなります。

土地探しの課題と対策

熊本県だけでなく、都市部と郊外で地価や利便性に大きな差があり、候補地選びは誰もが経験する悩みです。

さらに、近年は豪雨災害や地震などのリスクも注目されるようになり、ハザードマップの確認も必須となっています。

こうした要素を総合的に判断するのは難しいですが、生成AIを使えば地形や地盤、過去の災害履歴なども含めた土地の総合評価を簡易的に得ることが可能です。

ところが、生成AI自体が持ち合わせていない情報もあり、たとえば「熊本県内で地震に強いとされるエリアは?」「水害のリスクが少ない学区は?」といった質問に対して、捏造するケースも否定できません。

それゆえに最終確認は自分自身で行う必要があるため、どの資料を参照すべきかを問える柔軟性も求められます。

契約前にAIで確認

土地や建物の契約前に注意すべきポイントや、過去のよくあるトラブル事例など、簡単でもよいので知識として頭に入れておくことをおすすめします。

たとえば、「地盤調査はどのタイミングで必要?」「造成工事の費用は誰が負担する?」といったことを、仮想の相談相手として生成AIは非常に有効です。

また、容積率・建ぺい率・その地域独自の規制など、普段は耳にしない専門用語や法律の解釈については、生成AIに小学生でもわかりやすく説明するよう命令すると、理解が深まります。

AI活用の応用や実践として土地探しの課題と対策や契約前にAIで確認できることなどまとめ

まとめ

生成AIを活用することで、注文住宅の間取り検討から土地探しまで、従来よりも効率的かつ納得感のある住まいづくりが実現しやすくなっています。

希望条件の整理や不安の洗い出し、情報収集のサポートなど、多面的に活用できる強力なパートナーです。

もちろん、最終的な判断や契約書の確認は、自身の責任で行う必要がありますが、その判断をより確かなものにするための思考の補助ツールとして、生成AIを使う価値は非常に大きいといえます。

理想の住まいを目指す方は、ぜひ一度、生成AIで楽しみながらプランを練ってみてください。

熊本県の土地探しは、リブワークのe土地netにお任せください。

また、熊本県で注文住宅を建築される方で、土地情報をお求めの方はリブワークにぜひご相談ください。

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